1. Как Вы могли заметить, на форуме появился раздел дампов других форумов.
    Сливап, сеоха (В первом барыжат тем что юзеры выложили под хайд. Во втором, помимо барыжничества, еще говорят что в их приватном разделе есть крутые вещи, но вы узнаете что там только заплатив, а на деле оказывается что там галимый копипаст) и других копипаст форумов которые мусолят одни и те же курсы которые они друг у друга скачали|слили (нужное подчеркнуть).
    И соответсвенно Вы не могли не заметить какой там шлак Вам впаривают по 2000-3000 рублей за аккаунт, тьфу.
    Подробнее...
Внимание!
При проведении и участии в рескладчинах соблюдайте правила по ссылке
Во избежание блокировки аккаунта и других неприятностей.

[ML/Класс] DSCource 4. Прикладные области

Информация:
Тема в разделе "Курсы по программированию", создана пользователем Collab_Bot, 18 сен 2016.
Этап:
Набор участников
Цена:
182.00 RUB
Участников:
0 из 10
Организатор:
Отсутствует
0%
Расчетный взнос:
23 RUB
  • (Основной список пока пуст)

  1. Collab_Bot

    Collab_Bot Бот рескладчин Бот форума
    • 3063/3811

    Сообщения:
    80.889
    Репутация:
    0
    Отдано:
    1 ГБ
    Скачано:
    0 байт
    Рейтинг:
    -
    [​IMG]
    Александр Крот, Прикладные области

    Видео лекций, презентации, ссылки по четвертому курсу данной серии


    "Мы постарались сделать программу так, чтобы в нее входили только самые основные навыки, необходимые в реальной работе. Здесь не будет длинной теории, только практически важные вещи."
    • Александр Крот проведет курс по прикладным задачам в анализе данных, где будут рассмотрены области Text Mining и Graph Theory, а также будут затронуты вопросы машинного обучения на больших данных

    Интеллектуальный анализ текстов (ИАТ, англ. text mining) направление в искусственном интеллекте, целью которого является получение информации из коллекций текстовых документов, основываясь на применении эффективных в практическом плане методов машинного обучения и обработки естественного языка.

    Теория графов раздел дискретной математики, изучающий свойства графов. В общем смысле граф представляется как множество вершин (узлов), соединённых рёбрами. Является широкоприменимой в анализе данных областью знаний, поскольку в виде графов можно удобно представить и описать различные актуальные сущности современного мира как то, например, социальные сети (пользователи и их взаимоотношения), так и Интернет (множество сайтов со ссылками друг на друга).


    Урок 1. Основы Text Mining
    - Извлечение признаков из текстов
    - Метрика TF-IDF
    - Bag of Words как основной инструмент
    - Структура данных word2vec, ее особенности
    - Решение задачи Sentiment Analisys с Kaggle

    Урок 2. Анализ социальных сетей I
    - Базовые понятия теории графов, свойства графов
    - Обход: поиск в глубину, поиск в ширину
    - Нахождение кратчайших путей в графах: алгоритмы Дейкстры, Форда-Беллмана, Флойда
    - Нахождение остовного дерева: агоритмы Краскала, Прима
    - Решение простых задач на графы

    Урок 3. Анализ социальных сетей II
    - Введение в случайные и веб-графы
    - Основные свойства веб-графов - наблюдения Барабаши-Альберт, идея Preferential Attachment
    - Модели случайных графов: Эрдеша-Реньи, Боллобаша-Риордана, модель копирования
    - Основные свойства веб-графов
    - Пример задачи машиннго обучения на графах: Link Prediction
    - Использование свойств веб-графов на практике на примере задачи быстрого нахождения степеней вершин

    Урок 4. Large Scale Machine Learning. Apache Spark
    - Что делать, если обучающая выборка не помещается в оперативную память?
    - Онлайн обучение линейных функций: выбор функции потерь, метрики качества алгоритмов, учет весов объектов
    - Обзор Vowpal Wabbit
    - Реализация алгоритмов машинного обучения в модели вычислений MapReduce
    - Введение в Apache Spark: концепция RDD, кэширование данных в оперативной памяти
    - Основные операции с RDD
    - Работа с shared variables, broadcast variables

    Цена инфопродукта - 5000 руб.



    Это рескладчина на
    Ознакомьтесь с правилами проведения и участия в рескладчинах!
     
    Загрузка...