Методы искусственного интеллекта. Машинное обучение

Информация:
Тема в разделе "Электронные книги", создана пользователем Collab_Bot, 18 сен 2016.
Этап:
Набор участников
Цена:
80.00 RUB
Участников:
0 из 10
Организатор:
Отсутствует
0%
Расчетный взнос:
14 RUB
  • (Основной список пока пуст)

  1. Collab_Bot

    Collab_Bot Бот рескладчин Бот форума
    • 3063/3811

    Сообщения:
    80.978
    Репутация:
    0
    Отдано:
    1 ГБ
    Скачано:
    0 байт
    Рейтинг:
    -
    Методы искусственного интеллекта
    [​IMG]
    Жанр: Техническая литература, Прочая образовательная литература
    Теги: интеллектуальная система, информационные технологии (IT), искусственный интеллект, книги для студентов и аспирантов, семантическая модель
    Правообладатель: Физматлит
    Дата выхода на ЛитРес: 27 января 2016
    Дата написания: 2011
    Общий размер: 6 MB
    Общее кол-во страниц: 281
    Размер страницы: 110 x 175 мм
    ISBN: 978-5-9221-1323-6
    Формат: PDF

    Монография содержит изложение основных методов искусственного интеллекта: методов представления знаний, методов моделирования рассуждений, методов моделирования поведения, методов обучения и приобретения знаний интеллектуальными системами. Весь материал излагается с единых позиций. В качестве основных средств используются системы правил в их общем виде и семантические сети; особенное внимание уделено неоднородным семантическим сетям, а также методам планирования и моделирования целенаправленного поведения. Системы правил использованы и для описания этих методов. Описаны методы автоматизации приобретения знаний, для чего применен аппарат неоднородных семантических сетей. Для специалистов, аспирантов и студентов старших курсов университетов, изучающих информатику и информационные технологии. Издание осуществлено при поддержке Российского фонда фундаментальных исследований по проекту 10-07-07014

    Математические основы машинного обучения и прогнозирования
    [​IMG]
    Жанр: Компьютеры: прочее, Математика
    Теги: искусственный интеллект, книги для студентов и аспирантов, прикладная информатика, теория игр
    Правообладатель: МЦНМО
    Дата выхода на ЛитРес: 23 февраля 2015
    Дата написания: 2014
    Общий размер: 2 MB
    Общее кол-во страниц: 305
    Размер страницы: 125 x 192 мм
    ISBN: 978-5-4439-2014-6
    Формат: PDF

    Книга предназначена для первоначального знакомства с математическими основами современной теории машинного обучения (Machine Learning) и теории игр с предсказаниями. В первой части излагаются основы статистической теории машинного обучения, рассматриваются задачи классификации и регрессии с опорными векторами, теория обобщения и алгоритмы построения разделяющих гиперплоскостей. Во второй и третьей частях рассматриваются задачи адаптивного прогнозирования в нестохастических теоретико-игровой и сравнительной постановках: предсказания с использованием экспертных стратегий и игры с предсказаниями.

    Для студентов и аспирантов, специализирующихся в области машинного обучения и искусственного интеллекта.
    Продажник


    Это рескладчина на
    Ознакомьтесь с правилами проведения и участия в рескладчинах!
     
    Загрузка...