Внимание!
При проведении и участии в рескладчинах соблюдайте правила по ссылке
Во избежание блокировки аккаунта и других неприятностей.

Инструментарий Data Science

Информация:
Тема в разделе "Курсы по программированию", создана пользователем Collab_Bot, 18 сен 2016.
Этап:
Набор участников
Цена:
298.00 RUB
Участников:
0 из 10
Организатор:
Отсутствует
0%
Расчетный взнос:
38 RUB
  • (Основной список пока пуст)

  1. Collab_Bot

    Collab_Bot Бот рескладчин Бот форума
    • 3063/3811

    Сообщения:
    80.597
    Репутация:
    0
    Отдано:
    1 ГБ
    Скачано:
    0 байт
    Рейтинг:
    -
    Программа
    Мы постарались сделать программу так, чтобы в нее входили только самые основные навыки, необходимые в реальной работе. Здесь не будет длинной теории, только практически важные вещи.
    • Александр Крот проведет курс по прикладным задачам в анализе данных, где будут рассмотрены области Text Mining и Graph Theory, а также будут затронуты вопросы машинного обучения на больших данных
    • Юрий Кашницкий, преподаватель Высшей Школы Экономики, умеющий объяснять сложные вещи простым языком, познакомит слушателей сперва с основными инструментами, которые пригодятся начинающему Data Scientist'у, а после проведет курс по машинному обучению, в котором даст необходимые навыки для построения прогнозных моделей
    • Далее пройдет эксклюзивный мастер-класс Станислава Семенова, занимающего на данный момент 3е место в мировом рейтинге Kaggle, посвященный применению стратегий при решении задач. Станислав расскажет о таких необычных вещах, как стекинг, блендинг, композиции классификаторов, а также разберет несколько нетривиальных задач
    Кто мы и зачем нам это?

    Начиная с прошлого года, нам написало более 500 человек с вопросами по машинному обучению и анализу данных. После этого мы открыли ресурс MLClass.ru и собрали на нем множество специалистов по вопросам машинного обучения. Мы готовим специалистов и стараемся устраивать их на работу в ведущие компании.

    • Урок 1
      Введение в Python и средства разработки (23 сентября)
    • Урок 2
      Основы языка Python (27 сентября)
    • Урок 3
      Структуры данных I (30 сентября)
    • Урок 4
      Структуры данных II (4 октября)
    • Урок 5
      Функции. Рекурсия (7 октября)
    • Урок 1
      Основы статистики (11 октября)
    • Урок 2
      Введение в линейную алгебру (14 октября)
    • Урок 3
      Машинное обучение в Python I (18 октября)
    • Урок 4
      Машинное обучение в Python II (21 октября)
    • Урок 5
      Машинное обучение в Python III (25 октября)
    • Урок 6
      Машинное обучение в Python IV (28 октября)


    Это рескладчина на
    Ознакомьтесь с правилами проведения и участия в рескладчинах!
     
    Загрузка...