1. Как Вы могли заметить, на форуме появился раздел дампов других форумов.
    Сливап, сеоха (В первом барыжат тем что юзеры выложили под хайд. Во втором, помимо барыжничества, еще говорят что в их приватном разделе есть крутые вещи, но вы узнаете что там только заплатив, а на деле оказывается что там галимый копипаст) и других копипаст форумов которые мусолят одни и те же курсы которые они друг у друга скачали|слили (нужное подчеркнуть).
    И соответсвенно Вы не могли не заметить какой там шлак Вам впаривают по 2000-3000 рублей за аккаунт, тьфу.
    Подробнее...
Внимание!
При проведении и участии в рескладчинах соблюдайте правила по ссылке
Во избежание блокировки аккаунта и других неприятностей.

Алгоритмы. Теория и практическое применение

Информация:
Тема в разделе "Электронные книги", создана пользователем Collab_Bot, 18 сен 2016.
Этап:
Набор участников
Цена:
80.00 RUB
Участников:
0 из 10
Организатор:
Отсутствует
0%
Расчетный взнос:
13 RUB
  • (Основной список пока пуст)

  1. Collab_Bot

    Collab_Bot Бот рескладчин Бот форума
    • 3063/3811

    Сообщения:
    80.815
    Репутация:
    0
    Отдано:
    1 ГБ
    Скачано:
    0 байт
    Рейтинг:
    -
    Алгоритмы. Теория и практическое применение



    Essential Algorithms: A Practical Approach to Computer Algorithms
    Автор: Род Стивенс
    Переводчики: Вадим Кириленко, Роман Волошко
    Языки: Русский
    Издательство: Эксмо
    Серия: Мировой компьютерный бестселлер
    ISBN 978-5-699-81729-0; 2016 г
    Страниц 544 стр.

    Алгоритмы – это рецепты, которые делают возможным эффективное программирование. Их изучение позволяет усвоить общие подходы к решению задач и накапливать полезные методики для их решения. В этой книге представлено множество классических алгоритмов, вы узнаете, где они применяются и как их анализировать, чтобы понять их поведение.
    Эта книга может быть полезной не только в вашей текущей профессиональной деятельности, но и может помочь вам получить новую работу.
    Изучите полезные алгоритмы, включая:
     Численные алгоритмы: рандомизация, разложение на множители, простые числа и численное интегрирование
     Методики работы с распространенными структурами данных: массивы, связные списки и сети
     Более продвинутые структуры данных: кучи, деревья, сбалансированные деревья и B-деревья
    Освойте различные методы решения задач:
     Поиск методом полного перебора
     Разделяй и властвуй
     Жадные алгоритмы и алгоритм восхождения на вершину
     Алгоритмы поиска кратчайшего пути
     Эвристические методики
     Сужение границ


    Это рескладчина на
    Ознакомьтесь с правилами проведения и участия в рескладчинах!
     
    Загрузка...